本招標(biāo)項(xiàng)目名稱為：寧夏煤業(yè)麥垛山煤礦副立井智能識(shí)別綜合安全防護(hù)系統(tǒng)服務(wù)公開招標(biāo)， 本項(xiàng)目已具備招標(biāo)條件，現(xiàn)對(duì)該項(xiàng)目進(jìn)行國(guó)內(nèi)資格后審公開招標(biāo)。

2.項(xiàng)目概況與招標(biāo)范圍

    2.1 項(xiàng)目概況、招標(biāo)范圍及標(biāo)段（包）劃分：2.1.1本項(xiàng)目不劃分標(biāo)段。根據(jù)國(guó)家《能源發(fā)展“十四五”規(guī)劃》及國(guó)家遠(yuǎn)期規(guī)劃報(bào)告，到2030年，我國(guó)煤炭消費(fèi)量約為45億~35億t/a，在我國(guó)一次能源消費(fèi)中占比50%左右，煤炭由主體能源轉(zhuǎn)變?yōu)榛A(chǔ)能源；到2050年，煤炭消費(fèi)量下降到35億~25億t/a，由基礎(chǔ)能源轉(zhuǎn)變?yōu)楸Ｕ夏茉础Ｓ纱丝梢?，今后較長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)，煤炭仍是我國(guó)未來能源安全穩(wěn)定供應(yīng)的重要保障。國(guó)家能源集團(tuán)寧夏煤業(yè)公司是寧夏自治區(qū)內(nèi)最大的煤炭生產(chǎn)企業(yè)，其下屬麥垛山煤礦為公司主力礦井之一。

麥垛山煤礦具有地質(zhì)條件復(fù)雜、開采難度大、災(zāi)害類型多、分布面廣、人的不安全行為和環(huán)境、物的不安全狀態(tài)等隱患眾多等特點(diǎn)，導(dǎo)致煤礦安全生產(chǎn)事故時(shí)有發(fā)生，致使人身傷亡。副立井提升系統(tǒng)在礦井生產(chǎn)運(yùn)行中起到非常重要的作用。長(zhǎng)期以來，提升系統(tǒng)首、尾繩系統(tǒng)的巡檢和區(qū)域限員工作主要依靠人工進(jìn)行定時(shí)排查，可靠性差效率低下，花費(fèi)大量人力，無法做到準(zhǔn)確高效?；跈C(jī)器視覺的視頻圖像識(shí)別是一種更高端的視頻監(jiān)控應(yīng)用，隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的普及和發(fā)展，圖像識(shí)別技術(shù)被廣泛應(yīng)用在工業(yè)生產(chǎn)中。視頻圖像識(shí)別能夠識(shí)別畫面中的異常情況，并能夠以最快和最佳的方式發(fā)出警報(bào)和提供有用信息，從而能夠更加有效的協(xié)助安全人員處理危機(jī)，并最大限度的降低誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象。

項(xiàng)目借助視頻圖像識(shí)別技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，通過視頻識(shí)別完成提升機(jī)首繩、尾繩各種外部狀態(tài)分析、檢測(cè)及預(yù)警，替代人工查繩和區(qū)域限員。項(xiàng)目的實(shí)施將推動(dòng)圖像識(shí)別技術(shù)在礦井提升機(jī)高速首尾繩監(jiān)控和保護(hù)方面的應(yīng)用，在煤炭行業(yè)深入開展兩化融合工作中具有典型示范作用。

系統(tǒng)投入后，將實(shí)現(xiàn)提升機(jī)首尾繩全生命周期分析、存檔及管理，將大幅提升系統(tǒng)查繩效率和質(zhì)量，節(jié)約日常檢修時(shí)間，降低職工勞動(dòng)強(qiáng)度，并進(jìn)一步提升煤礦行業(yè)的生產(chǎn)效率和管理水平，推進(jìn)煤礦智能化生產(chǎn)，將具有極大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)效益。

2.1.2項(xiàng)目地點(diǎn)：寧夏煤業(yè)公司麥垛山煤礦。

    2.2 主要研究?jī)?nèi)容及預(yù)期目標(biāo)：2.2.1主要研究?jī)?nèi)容：

    本項(xiàng)目針對(duì)麥垛山煤礦副立井首繩、尾繩的實(shí)際，基于機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，進(jìn)行區(qū)域限員和提升機(jī)首繩、尾繩各種外觀狀態(tài)分析、檢測(cè)及預(yù)警，并替代人工查繩。主要研究?jī)?nèi)容如下:

    2.2.1.1首尾繩攝像系統(tǒng)設(shè)計(jì)，視覺系統(tǒng)選型和評(píng)估，數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理。

    根據(jù)副立井提升系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)情況，設(shè)計(jì)首、尾繩攝像系統(tǒng)。其中首繩損傷檢測(cè)包括：直徑變化、捻距變化，鋼絲繩外部損傷（斷絲等）；尾繩狀態(tài)監(jiān)控包括：尾繩擺動(dòng)異常、尾繩散股、尾繩纏繞。并監(jiān)視尾繩擺動(dòng)變化。

    2.2.1.2檢測(cè)模型算法設(shè)計(jì)和驗(yàn)證；

    （1）當(dāng)鋼絲繩尾繩姿態(tài)異常檢測(cè)算法訓(xùn)練完成后，可以將該算法部署在終端IPC，實(shí)時(shí)對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)采集的圖像進(jìn)行判斷，以確認(rèn)是否發(fā)生尾繩纏繞等異常，并實(shí)時(shí)給出報(bào)警信息。

    （2）系統(tǒng)滿足首繩損傷多樣性檢測(cè)，同時(shí)滿足其他礦井提升機(jī)鋼絲繩檢測(cè)，系統(tǒng)軟件具備深度學(xué)習(xí)功能。

    2.2.1.3智能視頻分析技術(shù)，采用大數(shù)據(jù)分析及機(jī)器自學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)視頻動(dòng)態(tài)偵測(cè)、靜態(tài)偵測(cè)和重要區(qū)域監(jiān)測(cè)，監(jiān)視和識(shí)別人員及人員的運(yùn)行狀況；聯(lián)動(dòng)控制接口技術(shù)，開發(fā)數(shù)據(jù)交互接口，實(shí)現(xiàn)區(qū)域智能限員系統(tǒng)與自動(dòng)化系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)控制。研究開發(fā)圖像處理分站進(jìn)行人員智能識(shí)別和統(tǒng)計(jì)，研究開發(fā)區(qū)域智能限員主控軟件和AI智能算法軟件。

    2.2.1.4平臺(tái)搭建，系統(tǒng)聯(lián)調(diào)及檢測(cè)系統(tǒng)在現(xiàn)場(chǎng)的部署和檢測(cè)模型的遷移。

    （1）搭建硬件平臺(tái)，完成系統(tǒng)硬件現(xiàn)場(chǎng)部署、檢測(cè)模型遷移及系統(tǒng)聯(lián)調(diào)。

    （2）在監(jiān)控室布置用于系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸及圖形圖像分析的上位機(jī)。

    2.2.2預(yù)期目標(biāo)：

    2.2.2.1提升機(jī)全速運(yùn)行期間，鋼絲繩能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)檢測(cè)，可全程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)單根鋼絲繩捻距、斷絲、變形、磨損等外觀缺陷狀態(tài)，具備預(yù)報(bào)預(yù)警功能，可按周、月、季度、年查詢鋼絲繩全生命周期狀態(tài)趨勢(shì)。

    2.2.2.2采用“雙回路時(shí)差磁通平衡式”原理，“磁規(guī)劃+探傷”一體式設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)鋼絲繩斷絲、磨損、銹蝕、變形、松股等缺陷的綜合檢測(cè)。

    2.2.2.3進(jìn)罐籠人數(shù)統(tǒng)計(jì)、罐籠載人數(shù)量顯示、人員超限檢測(cè)、人員超限報(bào)警。

    2.2.2.4采用機(jī)器視覺識(shí)別技術(shù)，利用礦井輔助運(yùn)輸巷道攝像機(jī)，實(shí)現(xiàn)輔助運(yùn)輸車輛運(yùn)行過程中裝載超高、超寬、超長(zhǎng)物體監(jiān)測(cè)，保證輔助運(yùn)輸車輛井下安全高效運(yùn)行。

    2.2.2.5通過AI智能視頻識(shí)別系統(tǒng)的建設(shè)，針對(duì)入井人員能及時(shí)發(fā)現(xiàn)違章人員和不規(guī)范的作業(yè)行為，并報(bào)警，進(jìn)一步提高管理效率，管理效果。

    2.2.2.6系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)提升系統(tǒng)工況監(jiān)視及預(yù)警和報(bào)警聯(lián)動(dòng)功能。

    2.2.2.7可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電機(jī)、滾筒等主要設(shè)備溫度、振動(dòng)情況，有預(yù)警及診斷功能。

    接入PLC系統(tǒng)，通過對(duì)PLC硬件組態(tài)，優(yōu)化程序，將溫度、振動(dòng)參數(shù)傳輸至就地控制箱和調(diào)度集控中心工控機(jī)上。上位機(jī)增加專用檢測(cè)分析軟件，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析振動(dòng)、溫度情況，自動(dòng)發(fā)出語音報(bào)警。

     創(chuàng)新點(diǎn)：

    （1）結(jié)構(gòu)化視頻分析處理技術(shù)，涉及視頻采集、目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、屬性分類、目標(biāo)軌跡分析、圖像疊加、編碼、推流等。

    （2）AI智能識(shí)別算法

    采用人工智能領(lǐng)域中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與全連接層構(gòu)建技術(shù)、RPN中的多參考窗口技術(shù)、一體化卷積網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)算法，直接將整張圖像作為網(wǎng)絡(luò)的輸入，通過一次前向傳播直接得到目標(biāo)包圍框的位置

    2.3 項(xiàng)目總工期：自合同簽訂之日起12個(gè)月。具體開始時(shí)間以招標(biāo)方通知為準(zhǔn)。

3.投標(biāo)人資格要求

    3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績(jī)要求：

    【1】資質(zhì)要求：（1）投標(biāo)人須為依法注冊(cè)的獨(dú)立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。

    （2）投標(biāo)人須具有并提供有效的電子與智能化工程專業(yè)承包二級(jí)及以上資質(zhì)證書。

    【2】財(cái)務(wù)要求：/

    【3】業(yè)績(jī)要求：2019年3月至投標(biāo)截止日(以合同簽訂時(shí)間為準(zhǔn))，投標(biāo)人須至少具有已完成的智能圖像識(shí)別技術(shù)的研發(fā)或安裝合同業(yè)績(jī)2份。投標(biāo)人須提供能證明本次招標(biāo)業(yè)績(jī)要求的合同證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時(shí)間和業(yè)績(jī)要求中的關(guān)鍵信息頁；用戶證明須由最終用戶蓋章，用戶證明可以是驗(yàn)收證明、使用證明、回訪記錄或其他能證明合同標(biāo)的物已履約完成的材料（若合同甲方不是最終用戶，合同甲方獲取的最終用戶證明也可）。（若投標(biāo)人有相關(guān)省部級(jí)及以上科技項(xiàng)目課題的可以提供計(jì)劃任務(wù)書代替，并附已履約完成的材料）

    【4】信譽(yù)要求：/

    【5】項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的資格要求：（1）投標(biāo)人為本項(xiàng)目配備的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人須至少具有副高級(jí)及以上技術(shù)職稱。

    （2）項(xiàng)目負(fù)責(zé)人須至少具有1個(gè)智能圖像識(shí)別技術(shù)的研發(fā)或安裝的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人工作經(jīng)歷，投標(biāo)人須提供能證明項(xiàng)目負(fù)責(zé)人業(yè)績(jī)的合同，若合同中無項(xiàng)目負(fù)責(zé)人姓名，須提供對(duì)應(yīng)的驗(yàn)收證明或用戶證明等有蓋章的證明材料（須含工程名稱、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人及單位名稱）。

    【6】其他主要人員要求：（1）項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)不少于8人；

    （2）項(xiàng)目負(fù)責(zé)人具有本科以上學(xué)位；

    （3）其他人員具有本科以上學(xué)位。（提供學(xué)位證書等證明材料予以證明）。

    【7】科研設(shè)施及裝備要求：/

    【8】其他要求：/

    3.2 本項(xiàng)目不接受聯(lián)合體投標(biāo)。

4.招標(biāo)文件的獲取

    4.1  招標(biāo)文件開始購(gòu)買時(shí)間2024-03-13 09:00:00，招標(biāo)文件購(gòu)買截止時(shí)間2024-03-18 16:00:00。