本招標(biāo)項(xiàng)目名稱為: 廣西風(fēng)電開發(fā)有限公司基于聲紋識(shí)別技術(shù)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組葉片狀態(tài)監(jiān)測(cè)關(guān)鍵技術(shù)的研究與應(yīng)用技術(shù)服務(wù)公開招標(biāo), 本項(xiàng)目已具備招標(biāo)條件,現(xiàn)對(duì)該項(xiàng)目進(jìn)行國內(nèi)資格后審公開招標(biāo)。
2.項(xiàng)目概況與招標(biāo)范圍
2.1 項(xiàng)目概況、招標(biāo)范圍及標(biāo)段(包)劃分: 葉片是風(fēng)電機(jī)組吸收風(fēng)能最重要的部件,也是風(fēng)電機(jī)組中價(jià)值最高的單一部件,葉片工作在惡劣的氣候條件下,長(zhǎng)期承受交變載荷和湍流沖擊,常見的缺陷有外傷:葉尖、前緣、尾緣開裂、結(jié)冰、安裝角不一致等;內(nèi)傷:腹板開膠、大梁斷裂等。而且葉片運(yùn)行在高空,維修難度大,一旦出現(xiàn)故障維修費(fèi)用高停機(jī)損失的,因此對(duì)葉片的故障早期報(bào)警十分必要,通過對(duì)葉片狀態(tài)的監(jiān)測(cè),可以:早期預(yù)知故障,降低維修費(fèi)用;及時(shí)發(fā)現(xiàn)缺陷,提高葉片性能;避免葉片斷裂、飛車倒塔等惡性安全事故。
本項(xiàng)目研發(fā)的基于聲紋識(shí)別技術(shù)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組葉片狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過音頻采集及聲紋分析的方式,采用提取信號(hào)的頻帶能量特征結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,將聲信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)樘卣飨蛄亢笏腿胫С窒蛄繖C(jī)訓(xùn)練,充分訓(xùn)練后較快識(shí)別出缺陷聲音來判定某支葉片是否存在故障。內(nèi)置軟件處理數(shù)據(jù)后及時(shí)傳輸至后臺(tái)系統(tǒng),系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)計(jì)算出診斷結(jié)果,發(fā)送給運(yùn)維人員。
2.2 其他:/
2.3 主要研究?jī)?nèi)容及預(yù)期目標(biāo):本項(xiàng)目研究一種無接觸方式實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)葉片故障的方法。通過音頻采集及聲紋分析的方式,實(shí)時(shí)分析三支葉片的一致性,當(dāng)某支葉片存在故障時(shí),可以通過分析聲紋的不一致性識(shí)別出缺陷并實(shí)時(shí)報(bào)警。采用基于規(guī)則、模型、案例和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的推理模式,根據(jù)實(shí)時(shí)獲取的葉片聲紋和歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析葉片的裂化傾向和健康狀態(tài)。從而實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組葉片智能化故障診斷及有效監(jiān)測(cè)定位的研究目標(biāo)。
(1)研制風(fēng)機(jī)葉片聲紋采集及邊緣計(jì)算終端裝置
基于聲紋識(shí)別技術(shù)的風(fēng)機(jī)葉片聲紋采集及邊緣計(jì)算終端裝置實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、處理、傳輸、暫存等工作。在數(shù)據(jù)采集部分,需對(duì)葉片音頻信號(hào)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。在數(shù)據(jù)處理方面,研制一款控制單元能夠?qū)Σ杉降囊纛l數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的預(yù)處理,從而減輕數(shù)據(jù)傳輸壓力及上位機(jī)部分的運(yùn)算壓力。
(2)研究風(fēng)機(jī)葉片聲紋信號(hào)的特征提取技術(shù)
為了獲得更有效用的葉片聲紋信號(hào)特征,得到原始特征后,先去除信息中那些明顯沒有價(jià)值的特征,再通過映射方法來降維。特征提取的優(yōu)劣對(duì)模式分類的準(zhǔn)確性干擾很大,本項(xiàng)目運(yùn)用有效的信號(hào)處理方式來實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)葉片聲紋信號(hào)的特征提取。
(3)研發(fā)基于聲紋識(shí)別技術(shù)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組葉片狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
研發(fā)基于聲紋識(shí)別技術(shù)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組葉片狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),內(nèi)置基于聲學(xué)特征提取和支持向量機(jī)的風(fēng)機(jī)葉片缺陷識(shí)別算法,采用B/S架構(gòu),擁有友好的人機(jī)交互平臺(tái)界面、強(qiáng)大的分析診斷能力,定位為針對(duì)葉片狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷開發(fā)的專業(yè)監(jiān)測(cè)軟件系統(tǒng)。
(4)采購高精度遠(yuǎn)距離工業(yè)級(jí)音頻采集器1臺(tái),完成現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)建模服務(wù);
(5)在風(fēng)電場(chǎng)選取十臺(tái)風(fēng)機(jī)試點(diǎn)應(yīng)用;
(6)申請(qǐng)發(fā)明專利2項(xiàng),提供專利申請(qǐng)受理通知書;
(7)申請(qǐng)實(shí)用新型專利 1項(xiàng),提供專利申請(qǐng)受理通知書;
(8)公開發(fā)表EI檢索論文2篇,提供論文錄用通知;
(9)申請(qǐng)軟件著作權(quán) 1項(xiàng),提供軟件著作權(quán)證書。
2.4 項(xiàng)目總工期:本項(xiàng)目完成研究或?qū)嵤┑臅r(shí)間為簽訂合同后12個(gè)月完成。
3.投標(biāo)人資格要求
3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績(jī)要求:
【1】資質(zhì)要求:(1)投標(biāo)人須為依法注冊(cè)的獨(dú)立法人或其他組織,須提供有效的證明文件。
(2)投標(biāo)人應(yīng)具有并提供有效的軟件著作權(quán)證書(內(nèi)容須含:聲發(fā)射或聲紋或聲表面波)。
【2】財(cái)務(wù)要求:/
【3】業(yè)績(jī)要求:2019年1月至投標(biāo)截止日(以合同簽訂時(shí)間為準(zhǔn)),投標(biāo)人須至少具有聲發(fā)射或聲紋或聲表面波的合同業(yè)績(jī)2份。投標(biāo)人須提供能證明本次招標(biāo)業(yè)績(jī)要求的合同證明掃描件,合同掃描件須至少包含:合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時(shí)間和業(yè)績(jī)要求中的關(guān)鍵信息頁。
【4】信譽(yù)要求:/
【5】項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的資格要求:/
【6】其他主要人員要求:/
【7】科研設(shè)施及裝備要求:/
【8】其他要求:/
3.2 本項(xiàng)目不接受聯(lián)合體投標(biāo)。
4.招標(biāo)文件的獲取
4.1 招標(biāo)文件開始購買時(shí)間2024-07-20 09:00:00,招標(biāo)文件購買截止時(shí)間2024-07-25 16:00:00。