本招標(biāo)項目名稱為:長源電力漢川公司(漢川)動火作業(yè)、高處作業(yè)及腳手架作業(yè)反違章智能識別系統(tǒng)研究與應(yīng)用公開招標(biāo), 本項目已具備招標(biāo)條件,現(xiàn)對該項目進行國內(nèi)資格后審公開招標(biāo)。
2.項目概況與招標(biāo)范圍
2.1 項目概況、招標(biāo)范圍及標(biāo)段(包)劃分:2.1.1 項目概況、招標(biāo)范圍及標(biāo)段(包)劃分:
長源漢川發(fā)電有限公司始建于1989年,坐落于湖北省漢川市經(jīng)濟開發(fā)區(qū),南倚漢水,北臨107國道和京珠高速,廠用鐵路專線與漢丹鐵路線相連,處于湖北電網(wǎng)鄂東負荷中心,是國家“七五”重點能源建設(shè)項目,是湖北省第一家裝機容量達到百萬千瓦的火力發(fā)電廠,擁有我國第一臺國產(chǎn)引進型30萬千瓦機組,是華中電網(wǎng)的骨干電廠之一。一期2臺30萬千瓦機組于1987年12月28日正式開工建設(shè),分別于1990年7月12日和1991年6月28日建成投產(chǎn);二期2臺30萬千瓦機組于1993年10月12日正式開工建設(shè),分別于1997年1月12日和1998年4月11日建成投產(chǎn)。三期2臺100萬千瓦機組分別于2012年12月21日和2016年8月18日建成投產(chǎn)。四期2臺100萬千瓦機組正在建設(shè)中。
貫徹落實集團公司安全生產(chǎn)工作的部署,以AI智能識別技術(shù)為抓手,強化高風(fēng)險作業(yè)違章行為管控,全面梳理高風(fēng)險作業(yè)違章行為,結(jié)合現(xiàn)場視頻監(jiān)控系統(tǒng)及AI智能識別技術(shù)的應(yīng)用,能夠?qū)崟r、準(zhǔn)確地監(jiān)測生產(chǎn)區(qū)域內(nèi)的違章行為,有效地加強電力產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場作業(yè)的安全管控,防止生產(chǎn)安全事故的發(fā)生,持續(xù)提升生產(chǎn)安全管理能力。
反違章智能識別能夠通過對歷史數(shù)據(jù)的分析,預(yù)測和識別潛在的違章風(fēng)險區(qū)域和時段。電廠可以根據(jù)這些預(yù)測結(jié)果,提前采取預(yù)防措施,如加強安全培訓(xùn)、增設(shè)警示標(biāo)志、調(diào)整作業(yè)安排等,從而有效預(yù)防違章行為的發(fā)生,降低事故風(fēng)險。反違章智能識別能夠在檢測到違章行為時,立即向相關(guān)人員發(fā)出警告或提醒信息,要求其及時糾正錯誤行為。這種事中干預(yù)的方式有助于及時消除安全隱患。高風(fēng)險作業(yè)中動火作業(yè)、高處作業(yè)及腳手架作業(yè)在現(xiàn)場作業(yè)中占據(jù)重要位置,但由于其作業(yè)環(huán)境的特殊性和風(fēng)險性,常常容易發(fā)生違章操作,從而導(dǎo)致安全事故。因此,采用反違章智能識別應(yīng)用對于提高作業(yè)安全、降低事故風(fēng)險具有至關(guān)重要的作用。
漢川電廠HCIMS系統(tǒng)現(xiàn)實現(xiàn)對高風(fēng)險作業(yè)進行線上開工審批、監(jiān)控設(shè)備安裝審批,待流程審批結(jié)束后根據(jù)高風(fēng)險作業(yè)單據(jù)與攝像頭基本信息對視頻分析系統(tǒng)發(fā)出智能監(jiān)查指令,視頻分析系統(tǒng)對現(xiàn)場高風(fēng)險作業(yè)進行違章識別,違章信息自動推送至智能監(jiān)控考核,支持智能閉環(huán)管理。
本項目的目標(biāo)是對動火作業(yè)、高處作業(yè)及腳手架作業(yè)三種作業(yè)場景進行深入調(diào)研后,擬基于集團人工智能平臺,利用AI大、小模式識別技術(shù),結(jié)合漢川電廠現(xiàn)有高風(fēng)險作業(yè)管理體系,建設(shè)云邊協(xié)同的電力產(chǎn)業(yè)反違章智能識別系統(tǒng),采用大模型+小模型融合的創(chuàng)新模式,開發(fā)完成基于動火作業(yè)、高處作業(yè)及腳手架作業(yè)反違章識別算法共15個,并提升違章模型識別準(zhǔn)確率至90%。
2.1.2 主要研究內(nèi)容及預(yù)期目標(biāo):
本項目利用集團算力資源和人工智能開發(fā)平臺,結(jié)合AI通用模型及大模型技術(shù),采用云端開發(fā)訓(xùn)練、邊端推理運行的模式,構(gòu)建電力產(chǎn)業(yè)反違章智能識別云邊協(xié)同的總體架構(gòu)。梳理動火作業(yè)、高處作業(yè)及腳手架作業(yè)高風(fēng)險作業(yè)違章場景及判定規(guī)則及標(biāo)準(zhǔn);研究基于視覺識別的大+小模型融合技術(shù),利用大模型CV識別能力,對小模型識別結(jié)果進行二次復(fù)判,提升模型的適用性和準(zhǔn)確率;開發(fā)15項算法模型,并采集標(biāo)注相應(yīng)數(shù)據(jù)集;研究搭建包含前端攝像頭、網(wǎng)絡(luò)音箱、尋呼話筒、臨時閘機與后端服務(wù)器在內(nèi)的廠內(nèi)反違章識別基礎(chǔ)設(shè)施;搭建AI運行管理平臺、電力高風(fēng)險作業(yè)智能管控系統(tǒng),實現(xiàn)與集團、漢川廠內(nèi)其它管理系統(tǒng)的接口,實現(xiàn)基于智能識別的高風(fēng)險作業(yè)過安全程管控與反違章閉環(huán)管理。
本項目具體研究內(nèi)容如下:
序號 |
研究項 |
服務(wù)內(nèi)容 |
備注 |
1 |
高風(fēng)險作業(yè)違章場景判定規(guī)則及標(biāo)準(zhǔn) |
根據(jù)漢川現(xiàn)場高風(fēng)險作業(yè)實際場景,對動火作業(yè)、高處作業(yè)及腳手架作業(yè)三類高風(fēng)險作業(yè)違章場景進行梳理,結(jié)合以往的經(jīng)驗積累和安全管理要求,研究細化違章識別判定規(guī)則,依托集團高風(fēng)險作業(yè)反違章智能識別專項工作,形成此三類電力產(chǎn)業(yè)高風(fēng)險作業(yè)違章場景、判定規(guī)則及攝像頭布控標(biāo)準(zhǔn)。 |
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2 |
樣本數(shù)據(jù)采集 |
研究反違章數(shù)據(jù)采集及標(biāo)注規(guī)范,圍繞動火作業(yè)、高處作業(yè)及腳手架作業(yè),形成行業(yè)級電力產(chǎn)業(yè)高風(fēng)險作業(yè)違章樣本數(shù)據(jù)集,形成15個模型訓(xùn)練、測試數(shù)據(jù)集共30份,訓(xùn)練數(shù)據(jù)集每份圖片7000張,測試數(shù)據(jù)集每份圖片3000張,合計300000張,支撐反違章識別模型訓(xùn)練開發(fā)及持續(xù)迭代優(yōu)化。 |
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3 |
算法模型開發(fā) |
對動火作業(yè)、高處作業(yè)及腳手架作業(yè)部分違章場景的15個算法模型進行研究開發(fā),達到每個模型識別準(zhǔn)確率達90%以上,支持現(xiàn)場反違章智能識別應(yīng)用需求。 |
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4 |
集團大模型訓(xùn)練工具及生產(chǎn)運行使用 |
研究基于視覺識別的大+小模型融合技術(shù),利用大模型CV識別能力,對小模型識別結(jié)果進行二次復(fù)判,提升模型的適用性和準(zhǔn)確率; |
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5 |
反違章識別基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) |
搭建包含前端攝像頭、網(wǎng)絡(luò)音箱、尋呼話筒、臨時閘機與后端服務(wù)器在內(nèi)的廠內(nèi)反違章識別基礎(chǔ)設(shè)施。 |
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6 |
AI運行管理平臺 |
研究AI運行管理平臺,實現(xiàn)高風(fēng)險作業(yè)AI算法模型管理、高風(fēng)險作業(yè)識別、識別結(jié)果的外傳;AI大模型生成三措兩案;AI大模型生成高風(fēng)險作業(yè)報告。 |
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7 |
電力高風(fēng)險作業(yè)智能管控系統(tǒng) |
研究電力高風(fēng)險作業(yè)智能管控系統(tǒng),從智慧管理平臺(HCIMS)獲取高風(fēng)險作業(yè)相關(guān)內(nèi)容,推送AI大模型生成的三措兩案至HCIMS;實現(xiàn)監(jiān)控設(shè)備與AI算法模型綁定;從物聯(lián)平臺獲取監(jiān)控視頻流,識別違章行為,推送違章報警至HCIMS;輔助安全措施、安全設(shè)施檢查,檢查不合格項推送至HCIMS;根據(jù)高風(fēng)險作業(yè)情況,推送AI大模型生成的高風(fēng)險作業(yè)報告至HCIMS。 |
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8 |
集團電力運營管控平臺、長源公司安全管控平臺報警推送 |
實現(xiàn)電力高風(fēng)險作業(yè)智能管控系統(tǒng)與集團電力運營管控平臺數(shù)據(jù)互通,將高風(fēng)險作業(yè)信息及報警信息上傳至集團電力運營管控平臺。通過廠內(nèi)HCIMS系統(tǒng)與長源公司安全管控平臺已有接口,實現(xiàn)高風(fēng)險作業(yè)信息及報警信息上傳至長源公司安全管控平臺。 |
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9 |
智慧管理平臺(HCIMS)系統(tǒng)改造 |
智慧管理平臺(HCIMS)系統(tǒng)改造,支持對AI識別違章報警進行存儲展示,智能生成違章考核;對電力高風(fēng)險作業(yè)智能管控系統(tǒng)推送的初版三措兩案、初版高風(fēng)險作業(yè)報告進行存儲展示,支持內(nèi)容的編輯修改。 |
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10 |
電力高風(fēng)險作業(yè)智能管控系統(tǒng)與漢川廠內(nèi)其它系統(tǒng)接口 |
實現(xiàn)與漢川廠內(nèi)其它管理系統(tǒng)的接口,包括:智慧管理平臺(HCIMS)、統(tǒng)一身份認證系統(tǒng)(IAM)、短信平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺。 |
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11 |
專利、論文、計算機軟件著作權(quán) |
投標(biāo)人需根據(jù)本項目,與招標(biāo)人聯(lián)合開發(fā)相關(guān)專利與科技論文:其中申請發(fā)明專利2項、國家級期刊論文2篇(含一篇核心期刊)、計算機軟件著作權(quán)1項,且專利申請人、論文作者與軟件著作權(quán)申請人排名次序第一的為招標(biāo)人相關(guān)人員。 |
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2.1.3 項目總工期:
本項目的工程期限為自本項目合同簽訂之日開始,至 2026 年 10月 31 為止。具體實施時間以招標(biāo)人通知為準(zhǔn)。
2.2 其他:/
2.3 主要研究內(nèi)容及預(yù)期目標(biāo):本項目利用集團算力資源和人工智能開發(fā)平臺,結(jié)合AI通用模型及大模型技術(shù),采用云端開發(fā)訓(xùn)練、邊端推理運行的模式,構(gòu)建電力產(chǎn)業(yè)反違章智能識別云邊協(xié)同的總體架構(gòu)。梳理動火作業(yè)、高處作業(yè)及腳手架作業(yè)高風(fēng)險作業(yè)違章場景及判定規(guī)則及標(biāo)準(zhǔn);研究基于視覺識別的大+小模型融合技術(shù),利用大模型CV識別能力,對小模型識別結(jié)果進行二次復(fù)判,提升模型的適用性和準(zhǔn)確率;開發(fā)15項算法模型,并采集標(biāo)注相應(yīng)數(shù)據(jù)集;研究搭建包含前端攝像頭、網(wǎng)絡(luò)音箱、尋呼話筒、臨時閘機與后端服務(wù)器在內(nèi)的廠內(nèi)反違章識別基礎(chǔ)設(shè)施;搭建AI運行管理平臺、電力高風(fēng)險作業(yè)智能管控系統(tǒng),實現(xiàn)與集團、漢川廠內(nèi)其它管理系統(tǒng)的接口,實現(xiàn)基于智能識別的高風(fēng)險作業(yè)過安全程管控與反違章閉環(huán)管理。
2.4 項目總工期:本項目的工程期限為自本項目合同簽訂之日開始,至 2026 年 10月 31 為止。具體實施時間以招標(biāo)人通知為準(zhǔn)。
3.投標(biāo)人資格要求
3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績要求:
【1】資質(zhì)要求:(1)投標(biāo)人須為依法注冊的獨立法人或其他組織,須提供有效的證明文件。
(2)投標(biāo)人須具有并提供有效的CMMI3級及以上資質(zhì)證書。
【2】財務(wù)要求:/
【3】業(yè)績要求:2019年11月至投標(biāo)截止日(以合同簽訂日期為準(zhǔn)),投標(biāo)人須至少具有發(fā)電企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)(工作內(nèi)容需包含智慧企業(yè)或智慧/智能發(fā)電或一體化系統(tǒng)或反違章識別,且合同金額不低于人民幣500萬元)的合同業(yè)績2份。投標(biāo)人須提供能證明本次招標(biāo)業(yè)績要求的合同,合同掃描件須至少包含:合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業(yè)績要求中的關(guān)鍵信息頁。
【4】信譽要求:/
【5】項目負責(zé)人的資格要求:/
【6】其他主要人員要求:/
【7】科研設(shè)施及裝備要求:/
【8】其他要求:/
3.2 本項目不接受聯(lián)合體投標(biāo)。 /
4.招標(biāo)文件的獲取
4.1 招標(biāo)文件開始購買時間2024-11-21 14:00:00,招標(biāo)文件購買截止時間2024-11-26 16:00:00。