大數(shù)據(jù)公司AI節(jié)能算法及可視化控制系統(tǒng)研究項(xiàng)目采購公告
(采購編號(hào):0002200000086739)
根據(jù)實(shí)際工作需要,現(xiàn)組織開展 大數(shù)據(jù)公司AI節(jié)能算法及可視化控制系統(tǒng)研究項(xiàng)目競爭性談判采購工作,公告符合條件的潛在談判對(duì)象就此項(xiàng)目進(jìn)行談判響應(yīng)。對(duì)此項(xiàng)目有意向的潛在談判對(duì)象請按照本公告的要求的時(shí)間和辦理方式獲取采購文件參加談判。
詳細(xì)內(nèi)容如下:
一、項(xiàng)目信息
1.1. 項(xiàng)目
1.2. 采購編號(hào):0002200000086739
1.3.
1.4. 采購方式:公開競爭性談判
1.5. 采購分類:專項(xiàng)
1.6. 項(xiàng)目類別:服務(wù)
1.7. 資金來源:已落實(shí)
1.8. 資格審查方式:資格后審
二、項(xiàng)目概況和采購范圍
2.1項(xiàng)目概述:
本項(xiàng)目將結(jié)合 數(shù)據(jù)中心現(xiàn)狀,在IT能耗受業(yè)主限制不能隨便更換的情況下,針對(duì)95%以上時(shí)間數(shù)據(jù)中心運(yùn)行在中低載,正常工況下制冷系統(tǒng)顯得“過設(shè)計(jì)”的情況,以制冷系統(tǒng)為突破方向進(jìn)行能耗調(diào)優(yōu)。通過對(duì)人工智能控制運(yùn)維等方面開展研究,基于AI智能算法技術(shù),研究AI節(jié)能算法及可視化控制系統(tǒng),對(duì)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行節(jié)能優(yōu)化,開發(fā)建設(shè)高效綠色的數(shù)據(jù)中心冷卻方案,并在 數(shù)據(jù)中心試點(diǎn)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)整體能耗降低的目標(biāo)。
2.2采購范圍:
1.采購范圍: 大數(shù)據(jù)公司低碳數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵技術(shù)研究項(xiàng)目服務(wù)采購,采購范圍具體如下:
1)基于歷史數(shù)據(jù),通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,采集和分析數(shù)據(jù)中心溫度、濕度等各項(xiàng)數(shù)據(jù),自動(dòng)優(yōu)化調(diào)節(jié)制冷系統(tǒng)。
2)研究使用AI技術(shù)深度理解數(shù)據(jù)中心制冷控制需求,預(yù)測溫度,結(jié)合實(shí)時(shí)負(fù)荷情況,預(yù)測數(shù)據(jù)中心的制冷負(fù)荷和設(shè)備最佳運(yùn)行工況。
3)依托 數(shù)據(jù)中心,基于模型預(yù)測控制和人工智能,實(shí)現(xiàn)制冷系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化。
4)研究建立基于AI節(jié)能算法的可視化控制系統(tǒng)。
交付物:研究AI節(jié)能算法及可視化控制系統(tǒng)。研究成果要求建立相關(guān)技術(shù)方案仿真模型,輸出相關(guān)高質(zhì)量研究報(bào)告1篇、節(jié)能優(yōu)化控制算法1套、建設(shè)可視化控制系統(tǒng)1套并取得相關(guān)軟件著作權(quán)、相關(guān)發(fā)明專利1個(gè)。
2.服務(wù)期:合同簽訂之日起一年內(nèi);
3.報(bào)價(jià)方式:總價(jià)報(bào)價(jià),投標(biāo)報(bào)價(jià)不得高于招標(biāo)文件設(shè)定的預(yù)計(jì)采購總金額,且不低于預(yù)計(jì)采購總金額的80%,如低于預(yù)計(jì)采購總金額的80%須提供相關(guān)成本證明,有效性符合相關(guān)規(guī)定。
4.結(jié)算方式:總價(jià)包干,按合同價(jià)結(jié)算。
2.3標(biāo)的清單及分包情況如下:序號(hào) | 標(biāo)的名稱 | 標(biāo)包序號(hào) | 標(biāo)包名稱 | 估算金額(萬元) | 最高限價(jià)( 萬元) | 工期 | 項(xiàng)目建設(shè)單位 | 招標(biāo)文件收取費(fèi)用(元) | 保證金(元) | 備注 |
1 | AI節(jié)能算法及可視化控制系統(tǒng)研究項(xiàng)目 | 1 | AI節(jié)能算法及可視化控制系統(tǒng)研究 | 70.78 | / | 合同簽訂之日起至2022年12月30日 | 大數(shù)據(jù)服務(wù) | 不收取 | 不收取 | 無 |
2.4標(biāo)的物描述
序號(hào) | 標(biāo)的物描述 | 適用標(biāo)的 |
1 | (1)基于歷史數(shù)據(jù),通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,采集和分析數(shù)據(jù)中心溫度、濕度等各項(xiàng)數(shù)據(jù),自動(dòng)優(yōu)化調(diào)節(jié)制冷系統(tǒng)。 (2)研究使用AI技術(shù)深度理解數(shù)據(jù)中心制冷控制需求,預(yù)測溫度,結(jié)合實(shí)時(shí)負(fù)荷情況,預(yù)測數(shù)據(jù)中心的制冷負(fù)荷和設(shè)備最佳運(yùn)行工況。 (3)依托 數(shù)據(jù)中心,基于模型預(yù)測控制和人工智能,實(shí)現(xiàn)制冷系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化。 (4)研究建立基于AI節(jié)能算法的可視化控制系統(tǒng)。 | AI節(jié)能算法及可視化控制系統(tǒng)研究項(xiàng)目 |
三、談判對(duì)象資質(zhì)要求