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融合故障溯源分析、AI智能算法、數(shù)值仿真的風機異常預警及健康狀態(tài)評估項目招標公告

核心提示:融合故障溯源分析、AI智能算法、數(shù)值仿真的風機異常預警及健康狀態(tài)評估項目招標公告融合

融合故障溯源分析、AI智能算法、數(shù)值仿真的風機異常預警及健康狀態(tài)評估項目招標公告

融合故障溯源分析、AI智能算法、數(shù)值仿真的風機異常預警及健康狀態(tài)評估項目已具備招標條件,

一、本次招標內(nèi)容

結合風電場監(jiān)測數(shù)據(jù)與故障清單,建立自學習故障溯源模型,實現(xiàn)風機缺陷信息的發(fā)生位置和原因追蹤,快速縮小排查。

針對風機關鍵設備進行全方面的分析并建立使用物理知識驅(qū)動的機器學習算法,形成適應于嘉興1號海上風電場AI智能算法數(shù)據(jù)模型。建立機艙振動模型,對機艙整體結構穩(wěn)定性進行趨勢分析與異常預警,支持自動生成PCH月度振動分析報告。建立機艙、齒輪箱、發(fā)電機軸承的溫度模型實現(xiàn)趨勢分析與異常預警。搭建AI智能運維知識庫,對異常、故障原因進行概率排序,輔助維修計劃的制定。構建塔筒三維精細化仿真模型,需實現(xiàn)不同典型工況、事故工況、極端工況下靜態(tài)結構形變、應力分析、疲勞分析的實時計算,具備評價塔筒等關鍵部件的疲勞程度及預測剩余壽命的能力。構建機艙流體仿真模型需實現(xiàn)不同典型工況、事故工況、極端工況下的流場、溫度場仿真分析,輸出運行維護建議。以模塊化的方式開發(fā)風機故障定位及溯源分析、風機關鍵設備異常預警、基于數(shù)值仿真技術的風機健康狀態(tài)評估等功能,并接入平臺。

二、投標資格條件、要求

1.是能夠獨立承擔民事責任的法人,或其他組織。

2.投標人在浙江省能源集團 及其下屬公司存在“不良行為”,被列入浙能集團供應商“黑名單”或作“暫停使用”處置的,且該處置仍在有效期內(nèi),不得參與本標段投標。

3.近三年內(nèi)被列入國家應急管理部(查詢網(wǎng)址為: )進行注冊備選供應商或浙能供應商,并下載,憑本企業(yè)用戶名和密碼登錄

2. 招標文件出售時間:2024年05月28日 09時00分至2024年06月03日 17時00分。

3. 招標文件每套售價:200元,售后不退。

4. 潛在投標人須通過本企業(yè)的銀行賬戶將標書費匯至下述銀行帳戶后,并通過關聯(lián)相應金額的銀行流水進行購買。

未曾在中國電力招標采購網(wǎng)()上注冊會員的單位應先注冊。登錄成功后根據(jù)招標公告的相關說明下載招標文件!

項目 聯(lián)系人:李楊  
咨詢電話:010-51957458 
傳真:010-51957412 
手機:18811547188
QQ:1211306049 


備注:欲購買招標文件的潛在投標人,注冊網(wǎng)站并繳納因特網(wǎng)技術服務費后,查看項目業(yè)主,招標公告并下載資格預審范圍,資質(zhì)要求,招標清單,報名申請表等。為保證您能夠順利投標,具體要求及購買標書操作流程按會員區(qū)招標信息詳細內(nèi)容為準,以招標業(yè)主的解答為準本。

來源:中國電力招標采購網(wǎng)?編輯:zsrm.zjenergy
 
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  • dlztb007
    加關注34
  • 招標馬上開始。。。
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